Виготовлення друкованої плати модуля комутатора OAM

Виготовлення друкованих плат для модулів комутаторів OAM для систем штучного інтелекту та високопродуктивних обчислювальних систем

Виробництво друкованих плат для модулів комутаторів OAM є основною технологією в галузі високопродуктивних обчислювальних (HPC) і штучного інтелекту (AI) серверів. OAM — це відкритий стандарт пакета карт прискорювачів AI, просуваний Open Compute Project (OCP), який широко використовується у великих центрах обробки даних для навчання AI, інференції та інших сценаріїв.

Опис

Виготовлення друкованої плати модуля комутатора OAM

Виготовлення друкованих плат модуля комутатора OAM забезпечує цим системам основу для міжмережевого з’єднання даних з високою пропускною здатністю та низькою затримкою, що робить його важливим компонентом для впровадження сучасної інфраструктури штучного інтелекту.

Основні особливості виготовлення друкованих плат для модулів комутаторів OAM

  • Високошвидкісне з’єднання та обмін даними:Інтегрує високошвидкісні комутаційні мікросхеми, такі як PCIe Switch і NVSwitch, що забезпечує високошвидкісне з’єднання між декількома прискорювальними картами OAM, а також між картами і центральним процесором.
  • Модульність і масштабованість:Підтримує паралельне розгортання різних карт прискорювачів OAM, що спрощує масштабування обчислювальної потужності системи за потреби.
  • Сумісність з різними протоколами:Сумісність з декількома високошвидкісними протоколами взаємодії, такими як PCIe, NVLink і CXL, що відповідає вимогам різних сценаріїв прискорення AI.
  • Уніфіковане управління та живлення:Забезпечує уніфіковані інтерфейси розподілу, моніторингу та управління живленням для карт прискорювачів OAM, гарантуючи довгострокову стабільну роботу системи.
  • Високоточний виробничий процес:Конструкції друкованих плат зазвичай мають близько 18 шарів, діаметр свердління становить 0,2 мм, використовуються такі передові технології, як зворотне свердління, закладення смолою та POFV. До позицій BGA висуваються суворі вимоги щодо копланарності, щоб забезпечити якість пайки мікросхем.
  • Застосування високопродуктивних матеріалів:Використовуються матеріали класу Very Low Loss і вище, високошвидкісні чорнила та процеси Low Profile brown oxide. У деяких продуктах використовується внутрішня мідна фольга товщиною 3 унції або більше для забезпечення цілісності сигналу та високої провідності струму.

Основні сфери застосування

  • Великі сервери AI (такі як платформи NVIDIA HGX), шасі прискорювачів AI, суперкомп’ютерні центри та інші кластерні системи AI високої щільності.
  • Навчання великих моделей ШІ, висновок, наукові обчислення та хмарні обчислювальні платформи.
  • Різні сценарії застосування штучного інтелекту з високою продуктивністю, такі як розпізнавання зображень, обробка природної мови та машинне навчання.