Виготовлення друкованих плат для AI-комутаторів
Виготовлення друкованих плат для базової плати AI-комутатора є основним аспектом сучасної обчислювальної інфраструктури AI. Базова плата AI-комутатора, також відома як AI-інтерконнект або комутована базова плата, спеціально розроблена для серверів штучного інтелекту та кластерів високопродуктивних обчислень (HPC). Виступаючи в ролі важливої платформи для високошвидкісного обміну даними, вона з’єднує декілька карт прискорювачів AI та центральний процесор хоста, забезпечуючи обмін даними з високою пропускною здатністю та низькою затримкою.
Коротке визначення AI Switch Baseboard
Базова плата AI-комутатора інтегрує високошвидкісні комутаційні мікросхеми, такі як PCIe Switch і NVSwitch, а також різні високошвидкісні канали міжз’єднання. Вона підтримує ефективну передачу даних між картами прискорювачів AI, такими як GPU, модулі OAM і FPGA, а також між цими прискорювачами і центральним процесором хоста. Це важливий компонент для великомасштабних обчислювальних платформ AI.
Основні функції
- Високошвидкісний обмін даними: інтегрує сучасні комутаційні мікросхеми для ефективної комунікації між AI-прискорювачами та процесорами.
- Сумісність з різними протоколами: підтримує різні високошвидкісні протоколи взаємодії, такі як PCIe, NVLink і CXL.
- Уніфікована потужність та управління: забезпечує уніфіковані інтерфейси розподілу потужності, моніторингу та управління для всіх модулів прискорювачів ШІ.
- Висока масштабованість: сумісний з різними типами модулів прискорювачів ШІ, підтримує модульне розширення та гнучке розгортання системи.
Ключові особливості виготовлення друкованих плат для AI-комутаторів
- Надзвичайно велика кількість шарів і великий розмір: конструкції мають ≥20 шарів, товщина плати ≥3 мм, що відповідає вимогам до високощільних міжз’єднань.
- Точне виготовлення: використовуються передові технології виготовлення друкованих плат, такі як мінімальний розмір отвору 0,2 мм, співвідношення сторін ≥15:1, двостороннє свердління, Skip Via та POFV.
- Високоефективні матеріали: використовуються матеріали з дуже низькими втратами та надвисокою швидкістю, високошвидкісні чорнила та технологія Low Profile brown oxide для забезпечення цілісності сигналу.
- Висока щільність проводки та контроль імпедансу: ширина/відстань між лініями до 0,09/0,09 мм, з точністю контролю імпедансу до ±8%.
- Висока пропускна здатність і низька затримка: підтримує великомасштабну паралельну високошвидкісну передачу сигналів для вимогливої продуктивності кластера AI.
- Висока надійність та зручність обслуговування: має надійну систему розподілу живлення, терморегулювання та підтримує модулі з можливістю гарячої заміни для стабільної роботи системи.
Основні сфери застосування
- Сервери штучного інтелекту, такі як платформа NVIDIA HGX, шасі прискорювачів штучного інтелекту та суперкомп’ютерні центри для кластерів штучного інтелекту з високою щільністю.
- Навчання великих моделей, AI-висновок, наукові обчислення та хмарні обчислювальні платформи.
- Центри обробки даних, суперкомп’ютерні центри та великомасштабна інфраструктура хмарних обчислень AI.